Producting statistical data in migration research

Production, utilisation et interprétation des données statistiques dans les recherches sur les migrations
jeudi 13 février 2020 à 11 h 30 13 h 00
Lieu
Coordonnées
Personne-ressource: 
Magalie Lefebvre
Courriel: 
INFO.LECOMIR@GMAIL.COM
Inscription
Inscription requise: 
Non
Frais de participation: 
Sans frais
Langue de l'événement : 
Auditoire cible : 
Promoteur(s) de l'événement: 
COMIR - COLLECTIF DE RECHERCHE SUR LES MIGRATIONS ET LE RACISME
 L’objectif de cet atelier bilingue est à la fois d’informer et de sensibiliser les chercheurs et étudiants quant aux défis rencontrés dans la production et l’interprétation des données en matière de migration. L’atelier sera animé par Dr. Feng Hou (Chercheur Principal, Statistiques Canada) et Pr. Charles Fleury (département de sociologie, Université Laval (Québec)). Il se déroulera en trois temps :1) Dr. Feng Hou fera état de ce qui existe au Canada en matière de données sur le sujet, de leurs avantages et limites ainsi que des défis clefs relatifs à l'analyse de ces données. 2) Pr. Charles Fleury discutera des enjeux liés à l’interprétation des données et aux alternatives proposées pour pallier les lacunes existant dans les statistiques officielles à partir d’exemples et de cas concrets.3) Une période d’échange modérée par les professeures Delphine Nakache et Nathalie Mondain.   The objective of this bilingual workshop is to inform researchers and students about the challenges encountered in the production and interpretation of migration data. Workshop discussants are Dr. Feng Hou (Principal Researcher, Statistics Canada) and Prof. Charles Fleury (Department of Sociology, Laval University (Quebec)). The workshop will be organized as follows:1) Dr. Feng Hou will explain which data exist in Canada on the subject, what are their advantages and limitations, and what are the key challenges associated with the analysis of these data.2) Prof. Charles Fleury will discuss some major issues related to the interpretation of migration data, and will suggest some alternatives to fill existing gaps, based on concrete examples and cases.3) A discussion period moderated by Professors Delphine Nakache and Nathalie Mondain will follow.